সাধারণ NETD সঙ্গে LWIR ক্লিয়ার থার্মাল ইমেজিং মডিউল 12μM পিক্সেল সাইজ＜40mk

বাইরের জন্য 640x512 12μm ইনফ্রারেড ডিটেক্টর সহ এলডাব্লুআইআর তাপ চিত্রণ মডিউল

TWIN612 তাপীয় মডিউল হল সেন্সরমাইক্রো দ্বারা বিকাশিত একটি নতুন আগমন পণ্য। এটি 640 × 512 / 12μm সিরামিক প্যাকেজ uncooled ইনফ্রারেড ডিটেক্টর সংহত করে। সাধারণ NETD <40mk সহ,TWIN612 তাপ মডিউল আরো স্পষ্ট উপস্থাপন করতে পারে, আরও স্পষ্ট এবং বিস্তারিত চিত্র।

তাপমাত্রা পরিমাপের পরিসীমা -20 °C ~ 150 °C / 0 ~ 550 °C, ± 2 °C বা ± 2% এর নির্ভুলতা এবং 30Hz পর্যন্ত ফ্রেম রেট সহ, তাপীয় মডিউল মসৃণ তাপ চিত্র এবং সঠিক তাপমাত্রা পরিমাপ নিশ্চিত করে।

TWIN612 তাপীয় মডিউলটির সুবিধা হল কম্প্যাক্ট ডিজাইন, হালকা ওজন কাঠামো এবং শক্তি খরচ 0.8W পর্যন্ত কম। উন্নত চিত্র অ্যালগরিদম এবং তাপমাত্রা পরিমাপ ফাংশন সহ,TWIN612 তাপ মডিউল আরো স্থিতিশীল ইমেজ এবং সঠিক তাপমাত্রা উপস্থাপন করে.

সিরামিক প্যাকেজিং প্রক্রিয়া ধাতু প্যাকেজিং অনুরূপ, যা একটি পরিপক্ক ইনফ্রারেড ডিটেক্টর প্যাকেজিং প্রযুক্তি।প্যাকেজড ডিটেক্টরের ভলিউম এবং ওজন অনেক কম হবেসুতরাং, TWIN612 তাপীয় মডিউলটি এমন শিল্পে প্রয়োগ করা যেতে পারে যেখানে আকার, ওজন এবং শক্তি খরচ সম্পর্কে কঠোর প্রয়োজনীয়তা রয়েছে।

- মিনি আকারঃ 25.4mm × 25.4mm × 35mm
- হালকা ওজনঃ ২৫ গ্রাম
- টিপিকাল NETD <40mk
- তীক্ষ্ণ, পরিষ্কার তাপ চিত্র
- সাধারণ শক্তি খরচ 0.8W পর্যন্ত কম

 
TWIN612/R থার্মাল ইমেজিং মডিউলটি থার্মোগ্রাফি, সিকিউরিটি মনিটরিং, ইউএভি পেইললোড, রোবট, ইন্টেলিজেন্ট হার্ডওয়্যার, এডিএএস, ফায়ার ফাইটিং অ্যান্ড রেসকিউ ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়
 

1সনাক্তকরণ

সনাক্তকরণ সংজ্ঞায়িত করা হয়ঃ যদি লক্ষ্যমাত্রা দৃশ্যের ক্ষেত্রে পাওয়া যায়, লক্ষ্যমাত্রার চিত্রটি সমালোচনামূলক মাত্রা দিকের 1.5 পিক্সেলের বেশি হতে হবে

2. স্বীকৃতি

সনাক্তকরণকে এভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছেঃ লক্ষ্যকে চিহ্নিত করতে লক্ষ্যকে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে যে লক্ষ্য একটি গাড়ি, ট্রাক বা ব্যক্তি কিনা,যার অর্থ হল লক্ষ্যমাত্রার চিত্রটি সমালোচনামূলক মাত্রা দিকের 6 পিক্সেলের বেশি দখল করতে হবে

3. পরিচয়পত্র

শনাক্তকরণের সংজ্ঞা হচ্ছে লক্ষ্যের মডেল এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যকে আলাদা করা। উদাহরণস্বরূপ, শত্রু এবং আমাদের মধ্যে পার্থক্য করতে,লক্ষ্যমাত্রার চিত্রটি সমালোচনামূলক মাত্রা দিকের 12 পিক্সেলের বেশি দখল করতে হবে